ترجمه الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی

 جزئیات بیشتر این محصول:
عنوان انگلیسی مقاله: Evolutionary Algorithms for Multi-Criterion Optimization : A Survey
عنوان فارسی مقاله: الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی
دسته: 
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 29

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

چکیده :

این مقاله به بررسی برخی از الگوریتم های تکاملی معروف و مقایسه ی نظام مند آنها پرداخته است. سپس مسائل بهینه سازی و چند هدف را نشان داده و اهمیت آنها را بررسی می کنند. پس از آن بر روی الگوریتم های چند هدفه تمرکز کرده که در حال حاضر توسط بسیاری محققان انجام می شود و محاسن و معایب این الگوریتم تکاملی را بررسی کرده است (MDEAS) در نهایت روند آن در آینده و برخی از مسیر های ممکن تحقیقات را ارائه نموده است.

مقدمه :

 تکنیک های تکاملی به منظور بهینه سازی تک هدفه بیش از سه دهه است که مورد استفاده قرار می گیرد اما کشف کردن که مشکلات دنیای واقعی به طور طبیعی به صورت چند هدف می باشد. در حال حاضر بهینه سازی چند هدفه به یک موضوع بسیار محبوب بین محققین در آمده است. اما هنوز هم بسیاری از سوالات بی پاسخ در این حوزه وجود دارد. در واقع حتی یک مورد پذیرش بین المللی در رابطه با تعریف مطلوب از هدف بهینه سازی وجود ندارد, که باعث می شود حتی آن قابل مقایسه با روش های دیگر شود. چرا که به طور معمول تصمیم گیری در مورد آنچه که بهترین پاسخ را به اصطلاح انسان در تصمیم گیری دارد. از آنجایی که بهینه سازی چند معیار دارد و ممکن است این معیار ها با هم تفاضل داشته باشند معمولا برای ارائه راه حل برای آنها و ارائه یک معیار واحد مشکلاتی وجود دارد.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید